檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "李漢銘".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"
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線上資訊的急遽成長促進了個人化服務與推薦系統的發展。為了切合使用者不同的需求以減輕資訊負載的問題,推薦技術被相繼地提出以提供使用者更適切的服務。在眾多被提出的推薦技術中,以項目為基礎的協同過濾推薦方…
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社群媒體現存兩個大問題,分別是資訊過多以及如何了解使用者的興趣。依據使用者喜好所建立的推薦系統可同時解決這兩個問題。因此發掘言在喜好資訊將成為了解社群媒體用戶的關鍵。所以我們提出結合時間與社群資訊的…